درستنمایی ترکیبی بلوکی برای داده های فضایی

روش درستنمایی ترکیبی بلوکی توسعه ای برای برآورد و پیش بینی مجموعه داده های فضایی بزرگ است. درستنمایی ترکیبی بلوکی را می توان از تابع های چگالی توا?م با جفت بلوک های هم جوار ساخت. برای این منظور می توان مجموعه داده های بزرگ را به مجموعه داده های کوچک تر تقسیم و هریک را بطور مجزا ارزیابی و در نهایت با هم ترکیب کرد. اضافه براین در این پایان نامه پیش بینی فضایی تحت روش درستنمایی ترکیبی بلوکی مورد مطالعه قرار گرفته است. چون محاسبات به صورت موازی انجام می گیرد زمان انجام محاسبات به صورت چشم گیری کاهش می یابد. در این پایان نامه با مطالعه شبیه سازی برآورد و پیش بینی، همچنین فاصله اطمینان مجانبی حاصل از روش درستنمایی ترکیبی بلوکی را با روش درستنمایی کامل مقایسه خواهیم کرد.در این مقایسه می بینیم که روش درستنمایی ترکیبی بلوکی به خوبی روش درستنمایی کامل می باشد و از نظر برخی ویژگی ها مانند سرعت انجام محاسبات بهتر از روش درستنمایی کامل است.